Нейросеть для баз данных: ER-схема и SQL по описанию задачи

Опишите предметную область — нейросеть вернёт таблицы, связи, индексы и готовый SQL-скрипт для выбранной СУБД.

Спроектировать схему Смотреть тарифы

Доступ из России без VPN
Оплата картой РФ и СБП
Поддержка на русском языке

Как построить схему за четыре шага

01
Откройте шаблон
Шаблон лежит в «Нейросетях» и «Пайплайнах»: в первом его запускают в режиме чата, во втором он открыт цепочкой нод и граф можно доработать.
02
Загрузите вводные
Опишите сущности, связи и нужные отчёты, назовите СУБД, её версию и правила имён. Готовый DDL или таблицу Excel приложите файлом.
03
Выберите модель и запустите
Из настроек в шаблоне только модель: GPT, Claude, Gemini или другая текстовая. Выберите её и запустите — за запуск спишутся токены.
04
Заберите результат
Таблицы, SQL-скрипт и допущения приходят текстом: скопируйте DDL к себе и сверьте. Не устроило — уточните вводные, смените модель, запустите заново.

Открыть кабинет

Что входит в готовую схему базы данных

Нейросеть возвращает шесть частей схемы и помечает, что взято из описания, а что достроено ею самой.

Заложено в схему · Достроено моделью · Отмечено к проверке

Таблицы, поля и типы данных

Список таблиц с полями и типами данных под СУБД, которую вы назвали. Для каждого поля указано, обязательно ли оно и что подставляется по умолчанию.

Ключи и связи между таблицами

Первичные и внешние ключи, связи один-ко-многим и многие-ко-многим через отдельную таблицу, поведение строк при удалении родителя.

Нормализация и денормализация

Схема доведена до третьей нормальной формы. Там, где дублирование поля экономит соединение в частом отчёте, оно оставлено с пояснением.

Индексы под типовые запросы

Индексы под запросы из вашего описания: одиночные, составные и уникальные. Отдельно названы поля, которым индекс только замедлит запись.

SQL-скрипт и ER-диаграмма

Готовый скрипт CREATE TABLE, порядок применения миграций и диаграмма связей в текстовом виде — её открывает любой редактор диаграмм.

Допущения и объяснение выбора

Каждое решение объяснено: почему такой тип, такая связь, такой индекс. Редактор диаграмм рисует придуманное вами — модель предлагает структуру.

Модели, которые проектируют схему

Модель выбирается в настройках шаблона в «Нейросетях» и «Пайплайнах» — без отдельных аккаунтов у OpenAI, Anthropic и Google. Спорную схему можно собрать второй моделью и сравнить.

GPT

Универсальный выбор для схемы средней сложности и аккуратных типов данных.

Claude

Держит связи между десятками сущностей в схемах на несколько модулей.

Gemini

Удобна, когда структура растёт из выгрузок и таблиц Excel.

Grok

Даёт второй вариант структуры, чтобы сравнить спорные решения.

DeepSeek

Аккуратно пишет DDL, миграции и ограничения целостности.

Qwen

Ещё один вариант схемы для сравнения типов, ключей и индексов.

Kimi

Ещё одна модель для сверки: спорное решение удобно сравнить с её вариантом.

Что написать во вводных

Достаточно описать задачу своими словами. Если знаете что-то из списка ниже — добавьте, так схема получится точнее.

Что хранить и считать

Опишите своими словами, какие данные нужны и какие отчёты по ним строить: заказы по месяцам, остатки по складам.

СУБД и версия

Например: PostgreSQL 16 или ClickHouse — от этого зависят типы данных и синтаксис DDL.

Правила именования

Имена во множественном числе, snake_case, поля created_at и updated_at, флаг deleted_at вместо удаления.

Что приложить к ответу

ER-диаграмму текстом, порядок миграций, объяснение решений или список допущений к проверке.

Что передать на вход и для каких СУБД

СУБД, для которых собирается схема: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft SQL Server, Oracle Database, ClickHouse, MongoDB, Greenplum, Firebird, Apache Cassandra, YDB
Способ передачи: Вставка текста в поле или файл: SQL, XLSX, CSV, JSON и другие, до 20 МБ
Результат: Схема, SQL-скрипт и допущения текстом в ответе

Что читает модель: Описание задачи, готовый DDL, список полей, пример строк
Подключение к базе: Не требуется: схема строится по описанию, без доступа

Как нейросеть объясняет решения: пример

Позиции заказа вынесены в таблицу

В заказе несколько строк с разным количеством и ценой. В одном поле их хранить нельзя: отчёт по марже придётся собирать разбором текста, а не запросом. CREATE TABLE order_items (order_id bigint NOT NULL REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE, qty integer NOT NULL CHECK (qty > 0));

Связка товара с площадкой и SKU

В описании один товар продаётся под разными SKU. Модель добавила таблицу listings и запретила повторять SKU внутри одной площадки уникальным ограничением. CREATE TABLE listings (product_id bigint REFERENCES products(id), marketplace_id smallint NOT NULL, sku text NOT NULL, UNIQUE (marketplace_id, sku));

Деньги хранятся в типе numeric

Цена и себестоимость записаны как numeric с двумя знаками. Тип float теряет копейки при сложении, и сумма заказа разойдётся с отчётом площадки. price numeric(12,2) NOT NULL CHECK (price >= 0), discount numeric(12,2) NOT NULL DEFAULT 0, cost_price numeric(12,2) NOT NULL DEFAULT 0;

Составной индекс под отчёт месяца

Отчёт по марже фильтрует заказы по площадке и дате. Составной индекс закрывает оба условия: без него база читает таблицу заказов целиком. CREATE INDEX orders_marketplace_created_idx ON orders (marketplace_id, created_at DESC); CREATE INDEX returns_item_idx ON returns (order_item_id);

Название площадки в двух местах

Справочник marketplaces остаётся источником истины. В orders продублировано название площадки: отчёт за месяц читает одну таблицу вместо соединения двух. ALTER TABLE orders ADD COLUMN marketplace_name text NOT NULL; UPDATE orders SET marketplace_name = m.title FROM marketplaces m WHERE m.id = marketplace_id;

Возврат и месяц признания маржи

В описании не сказано, в каком месяце учитывать возврат — отгрузки или обращения. Модель взяла месяц отгрузки и пометила решение: от него зависит маржа. Подтвердите правило учёта у бухгалтерии и запустите шаблон заново, назвав правило во вводных: при месяце обращения в returns добавится отдельная дата признания возврата.

Где нужна проверка человека

Черновик схемы собирается за один запуск, но не каждое решение попадает в цель с первого раза. Ниже — что учесть заранее и что остаётся за командой.

Что остаётся за командой

Выбор СУБД под вашу инфраструктуру, бюджет и опыт команды
Замеры на реальных объёмах и нагрузочное тестирование
Миграция работающей базы без простоя и потери записей
Решения о хранении персональных данных и доступах к ним

Где результат от ИИ слабее

Работает без доступа к базе, её статистике и планам
Не знает реальные объёмы данных и профиль нагрузки
Ошибается чаще на редких и устаревших версиях СУБД
Возвращает другую структуру при повторном запуске

Когда нужна схема базы данных

Первая версия структуры

Пишете первый бэкенд и не хотите переделывать таблицы на второй неделе. Структура появляется до первой миграции, вместе с ключами и индексами.

Расширение готовой базы

Добавляете подписки или бонусы в работающий сервис. Вставьте текущий DDL — новые таблицы встанут в ваши имена, типы и правила именования.

Общий стандарт команды

Пять сервисов команды называют одно и то же по-разному. Опишите соглашение об именах, типах и обязательных полях один раз и вставляйте его во вводные каждого запуска.

Проверка схемы подрядчика

Подрядчик прислал схему на согласование. Соберите свою по тому же описанию и сравните: видно пропущенные связи, лишние таблицы и слабые места.

Курсовая по базам данных

Нужна схема с обоснованием нормальных форм, а не просто картинка. К каждой таблице прилагается объяснение, почему поля разложены именно так.

Перенос таблиц из Excel

Учёт живёт в двух листах Excel с повторами. Заголовки столбцов превращаются в таблицы со связями, ключами и ограничениями на дубли.

Тарифы: что входит в подписку

Обращения к внешним моделям (GPT, Claude, Nano Banana и другие) списывают токены, обращения к собственным моделям 24AI — операции.

—

Пробный

0 ₽ Доступ на 24 часа

50токенов

Начать бесплатно

12 операций
Один пользователь в аккаунте

—

Стартовый

999 ₽ / мес

500токенов 500 операций

Выбрать тариф

Доступ к моделям из каталога 24AI
Все 11 инструментов раздела
Лимит на текстовые модели 20 запросов в час, 120 в сутки*
Один пользователь в аккаунте

—

Базовый

1 999 ₽ / мес

1 500токенов Безлимит операций

Выбрать тариф

Все возможности «Стартового» тарифа
Все 11 инструментов раздела
Лимит на текстовые модели 40 запросов в час, 240 в сутки*
Один пользователь в аккаунте

Операции и токены — не одно и то же

Токенами оплачиваются обращения к нейросетям: их списывают внешние модели — GPT, Claude, Gemini, Nano Banana, Seedance, Kling и другие. Пакет токенов даётся по тарифу.

Операции — вторая счётная единица: их расходуют собственные модели 24AI в архивных разделах (удаление фона, генерация фона, улучшение качества и другие) и прямые запросы к текстовым моделям в «Нейросетях». На «Пробном» операций 12, на «Стартовом» 500, на «Базовом» и «Профессиональном» они не ограничены.

Текстовые модели в разделе «Нейросети» токены не списывают: при прямом обращении, когда вы пишете модели в чат, расходуются операции и почасовой лимит тарифа. Докупить лимит нельзя — когда он исчерпан, нужно дождаться следующего окна. Исключение — несколько моделей вне лимита: GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и Claude 5.1 Fable, за них токены списываются и там. Внутри шаблона или в разделе «Пайплайны» токены списываются за любую текстовую модель.

Поэтому за прогон шаблона инструмента списываются токены: расход зависит от выбранной модели, а не от длины запроса или размера файла: стоимость генерации задаёт лицензиар и указывает в сервисе. Неизрасходованные токены лежат на балансе 6 месяцев после окончания оплаченного тарифа, а операции на следующий месяц не переносятся.

Лимит обращений к текстовым моделям в чате

Стартовый: 20 запросов · 120 запросов
Базовый: 40 запросов · 240 запросов
Профессиональный: 60 запросов · 360 запросов

Полные условия — в прайс-листе (PDF)

Хранение и передача данных

Где хранится результат: В истории генераций вашего аккаунта в кабинете
Кто обрабатывает запрос: Внешняя модель, которую вы выбрали: описание уходит её разработчику
Доступ к рабочей базе: Не запрашивается: подключение к серверу не нужно
Что можно не отправлять: Реальные данные: для схемы хватает описания сущностей

Что обезличить до отправки

Описание и файлы обрабатывает внешняя модель на стороне своего разработчика. Поэтому пароли, токены и ключи доступа, сведения под коммерческой тайной и персональные данные клиентов лучше заменить заглушками до отправки.

Права на схему и SQL-скрипт

Исключительные права на материалы, созданные в сервисе, принадлежат владельцу аккаунта: схему, SQL-скрипт и объяснения можно использовать в коммерческих проектах без ограничений. 24AI работает как SaaS в браузере без установки: пользуетесь им по простой (неисключительной) лицензии на условиях лицензионного договора. За применение результата отвечает пользователь.

Вопросы о данных — support@24ai.tech

Безопасно ли описывать нейросети рабочую систему?

Для схемы нужны сущности и связи, а не содержимое таблиц: имена клиентов, суммы и телефоны отправлять не нужно. Доступ к серверу базы сервис не запрашивает — подключения к вашей базе нет. Запрос уходит той модели, которую вы выбрали в настройках шаблона, и обрабатывается её разработчиком. История генераций и готовые схемы остаются в вашем аккаунте, а порядок работы с данными описан в политике конфиденциальности.

Заменяет ли нейросеть проектировщика базы данных?

Нет. Нейросеть даёт первый черновик за один запуск: таблицы, связи, индексы и объяснение решений. Она не видит вашу нагрузку, планы запросов и историю проекта, поэтому выбор СУБД, партиционирование и порядок миграции остаются за командой. Рабочий порядок такой: получить схему, снять вопросы к постановке, обсудить спорные места и только потом писать миграции. Проверить готовую структуру быстрее, чем собрать её с нуля.

Для каких СУБД нейросеть строит схему и SQL?

Типы данных и синтаксис DDL подбираются под СУБД, которую вы назвали во вводных: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft SQL Server, Oracle Database, ClickHouse, MongoDB и другие. Для аналитических и документных хранилищ вместо таблиц описываются витрины и коллекции. С редкими и устаревшими версиями модели справляются хуже: сверьте синтаксис с документацией своей СУБД до применения миграции.

Нужен ли VPN и чем это отличается от ChatGPT?

VPN не нужен: сервис работает из России, оплата проходит российской картой и через СБП, интерфейс и поддержка — на русском. Отдельные аккаунты у OpenAI, Anthropic и Google заводить не надо: модели доступны в одном кабинете. Отличие от обычного чата — в шаблоне: он уже собран под проектирование схем, и в ответ на описание предметной области приходят таблицы, ключи, индексы, SQL-скрипт и список допущений, а не текст, из которого структуру нужно вычитывать.

Можно ли доработать схему работающей базы?

Да. Вставьте текущий DDL или список таблиц с полями и опишите, что добавляется: новая сущность, новый отчёт, новое правило. Нейросеть встроит изменения в существующие имена и типы, а не предложит переписать базу заново. В ответе будут новые таблицы, правки в старых и порядок применения миграций. Данные из работающей базы для этого не нужны — достаточно её структуры.

Что делать, если схема не подходит проекту?

Запустите шаблон заново и во вводных напишите, какое решение не подходит и почему: противоречит правилам проекта, избыточно для ваших объёмов, не относится к задаче. Прошлую генерацию шаблон не помнит, поэтому описание и правила проекта — версию СУБД, соглашение об именах, обязательные поля — вводят снова. Если расходится вся структура, дополните описание сценариями работы: чаще всего не хватает именно их. Не помогает — смените модель.

Кому принадлежат права на схему и SQL-скрипт?

Исключительные права на материалы, созданные в сервисе, принадлежат владельцу аккаунта: их можно без ограничений использовать в коммерческих проектах и передавать заказчику вместе с разработкой. Лицензия на программу и права на результат — разные вещи: сам сервис вы используете по простой неисключительной лицензии. Ответственность за законность применения результата лежит на пользователе, формулировки — в лицензионном договоре.

Сколько запусков схемы входит в оплату тарифа?

Шаблон считается токенами — они списываются за запросы к внешним нейросетям. Одна генерация стоит фиксированное число токенов, заданное для выбранной модели, и от длины описания не зависит; стоимость для каждой модели видна в сервисе. Объём работы задаёт пакет токенов тарифа: 500 на «Стартовом», 1 500 на «Базовом», 3 500 на «Профессиональном». Повторный запуск схемы списывает токены заново.