Откройте шаблон
Шаблон проверки кода уже есть в кабинете: в «Нейросетях» его запускают в режиме чата, в «Пайплайнах» он открывается цепочкой нод, которую можно дополнить.
Вставьте код — нейросеть вернёт список замечаний с привязкой к строкам, уровнем важности и готовым вариантом правки.
Шаблон проверки кода уже есть в кабинете: в «Нейросетях» его запускают в режиме чата, в «Пайплайнах» он открывается цепочкой нод, которую можно дополнить.
Вставьте фрагмент или диф либо приложите файл. Язык, версию, стек и что не проверять — например, форматирование под линтером — напишите словами.
Из настроек шаблона меняется только модель: GPT, Claude, Gemini и другие текстовые. Отдельные аккаунты у их разработчиков не нужны, запуск списывает токены.
Замечания по строкам и уровням важности приходят текстом — правки переносите в свой код. Не устроило — уточните вводные, смените модель и запустите заново.
Ход генерации виден в кабинете, готовый отчёт остаётся в истории генераций аккаунта.
Шесть направлений проверки: от логических ошибок и утечки секретов до расхождений кода с постановкой задачи.
Нейросеть подставляет пустые значения, ноль, отрицательные числа и предельные размеры данных и показывает ветки, где расчёт даёт неверный результат или падает.
Проверка ищет ключи и пароли в открытом виде, конкатенацию SQL-запросов, неэкранированный пользовательский ввод и обращения к внешним сервисам без проверки ответа.
Нейросеть находит запросы к базе внутри циклов, повторные обходы одних и тех же коллекций, чтение файла целиком в память и незакрытые соединения.
Отмечаются продублированные расчёты, функции с несколькими зонами ответственности, магические числа без пояснения и имена, которые не совпадают с тем, что делает код.
Проверка показывает подавленные исключения, отсутствие реакции на отказ внешнего сервиса и ветки кода, для которых в проекте нет ни одного теста.
Линтер проверяет форму записи, нейросеть — смысл: сверяет код с описанием задачи и правилами проекта и показывает, где поведение расходится с договорённостями.
Модель выбирается в настройках шаблона — в «Нейросетях» и «Пайплайнах». Отдельные аккаунты у OpenAI, Anthropic и Google не нужны.
Универсальный разбор: логика, безопасность и соответствие задаче.
Длинные файлы и связанные модули: держит контекст всего фрагмента.
Разбор кода вместе с описанием задачи и схемами данных.
Альтернативный взгляд, когда первый прогон вызвал сомнения.
Рутинные прогоны и разбор учебного кода.
Повторная проверка после правок — второй моделью.
Ещё одна модель для сверки: спорное решение удобно сравнить с её вариантом.
Ниже — отчёт по демонстрационному фрагменту: файл на 34 строки, шесть замечаний трёх уровней.
Критично — 2 · Важно — 2 · Замечания — 2. Всего 6 замечаний в файле services/order_service.py
| Уровень | Категория | Где | Замечание | Как исправить |
|---|---|---|---|---|
| Критично | Безопасность и секреты | services/order_service.py, строки 6–7 | Ключ платёжного API лежит в коде. Ключ записан строковой константой и попадёт в репозиторий вместе с историей коммитов. После этого его увидит каждый, у кого есть доступ к проекту, а отзыв ключа потребует перевыпуска на стороне провайдера. | вынесите ключ в переменную окружения и читайте его при старте сервиса, а в коде оставьте только имя переменной. Старый ключ отзовите — он уже в истории. |
| Критично | Логика и граничные случаи | services/order_service.py, строки 19–21 | Сумма заказа считается во float. Дробные доли рубля хранятся приближённо, поэтому при сложении позиций накапливается погрешность. На чеке из десятка позиций итог разойдётся с суммой в платёжном шлюзе на копейки, и сверка платежей перестанет сходиться. | переведите цены и итог на Decimal, задайте округление до двух знаков в одном месте и храните суммы в базе целыми копейками. |
| Важно | Соответствие постановке | services/order_service.py, строки 23–25 | Скидка применяется после налога. В описании задачи скидка уменьшает стоимость до начисления налога, в коде порядок обратный. Итоговая сумма занижается на величину налога со скидки, а расхождение проявится только в отчётности за период. | поменяйте порядок операций — сначала скидка на позицию, затем налог на полученную сумму. Закрепите порядок тестом с известным вручную результатом. |
| Важно | Скорость работы и память | services/order_service.py, строки 27–30 | Запрос к базе повторяется в цикле. Данные о товаре запрашиваются отдельно для каждой позиции заказа. На корзине из тридцати позиций это тридцать обращений вместо одного, и время ответа растёт вместе со средним чеком. | соберите идентификаторы товаров и запросите их одной выборкой по списку, а затем разложите результат в словарь и обращайтесь к нему внутри цикла. |
| Замечание | Обработка ошибок и тесты | services/order_service.py, строки 12–14 | Пустой except скрывает сбой оплаты. Перехватывается любое исключение, и выполнение продолжается дальше. Отказ платёжного шлюза не попадёт ни в логи, ни в мониторинг, а заказ получит статус оплаченного без фактического списания средств. | перехватывайте конкретный класс ошибки сети, пишите её в лог с идентификатором заказа и возвращайте статус ошибки вызывающему коду вместо молчаливого продолжения. |
| Замечание | Читаемость и поддержка | services/order_service.py, строки 31–34 | Расчёт итога продублирован дважды. Одна и та же формула записана в методе оформления и в методе пересчёта корзины. Правка ставки налога в одном месте оставит второе нетронутым, и две части сервиса начнут показывать разные суммы. | вынесите расчёт в отдельную функцию и вызывайте её из обоих методов. Проверить вручную: совпадают ли правила округления в обеих версиях формулы. |
Критично — 2 · Важно — 2 · Замечания — 2. Всего 6 замечаний в файле services/order_service.py
| Уровень | Категория | Где | Замечание | Как исправить |
|---|---|---|---|---|
| Критично | Безопасность и секреты | services/order_service.py, строки 6–7 | Ключ платёжного API лежит в коде. Ключ записан строковой константой и попадёт в репозиторий вместе с историей коммитов. После этого его увидит каждый, у кого есть доступ к проекту, а отзыв ключа потребует перевыпуска на стороне провайдера. | вынесите ключ в переменную окружения и читайте его при старте сервиса, а в коде оставьте только имя переменной. Старый ключ отзовите — он уже в истории. |
| Критично | Логика и граничные случаи | services/order_service.py, строки 19–21 | Сумма заказа считается во float. Дробные доли рубля хранятся приближённо, поэтому при сложении позиций накапливается погрешность. На чеке из десятка позиций итог разойдётся с суммой в платёжном шлюзе на копейки, и сверка платежей перестанет сходиться. | переведите цены и итог на Decimal, задайте округление до двух знаков в одном месте и храните суммы в базе целыми копейками. |
| Важно | Соответствие постановке | services/order_service.py, строки 23–25 | Скидка применяется после налога. В описании задачи скидка уменьшает стоимость до начисления налога, в коде порядок обратный. Итоговая сумма занижается на величину налога со скидки, а расхождение проявится только в отчётности за период. | поменяйте порядок операций — сначала скидка на позицию, затем налог на полученную сумму. Закрепите порядок тестом с известным вручную результатом. |
| Важно | Скорость работы и память | services/order_service.py, строки 27–30 | Запрос к базе повторяется в цикле. Данные о товаре запрашиваются отдельно для каждой позиции заказа. На корзине из тридцати позиций это тридцать обращений вместо одного, и время ответа растёт вместе со средним чеком. | соберите идентификаторы товаров и запросите их одной выборкой по списку, а затем разложите результат в словарь и обращайтесь к нему внутри цикла. |
| Замечание | Обработка ошибок и тесты | services/order_service.py, строки 12–14 | Пустой except скрывает сбой оплаты. Перехватывается любое исключение, и выполнение продолжается дальше. Отказ платёжного шлюза не попадёт ни в логи, ни в мониторинг, а заказ получит статус оплаченного без фактического списания средств. | перехватывайте конкретный класс ошибки сети, пишите её в лог с идентификатором заказа и возвращайте статус ошибки вызывающему коду вместо молчаливого продолжения. |
| Замечание | Читаемость и поддержка | services/order_service.py, строки 31–34 | Расчёт итога продублирован дважды. Одна и та же формула записана в методе оформления и в методе пересчёта корзины. Правка ставки налога в одном месте оставит второе нетронутым, и две части сервиса начнут показывать разные суммы. | вынесите расчёт в отдельную функцию и вызывайте её из обоих методов. Проверить вручную: совпадают ли правила округления в обеих версиях формулы. |
Достаточно прислать код. Если знаете что-то из списка ниже — добавьте, так ревью получится точнее.
Если что-то смущает, назовите это своими словами: где падает, что вызывает сомнения, перед чем проверка — релиз или приёмка работы подрядчика.
Версия языка, фреймворк и фреймворк тестов — от них зависят правила разбора.
Форматирование под линтером, стиль имён, темы, которые к проекту не относятся.
Готовый вариант правки, объяснение последствий или тест на найденную ошибку.
Так выглядит работа с шаблоном на простой задаче: что вы пишете и что приходит в ответ.
С частью задач нейросеть справляется не с первого раза. Ниже — что остаётся за вами и где результат стоит сверять тестами.
Архитектурные и продуктовые решения
Приёмка и ответственность за мёрж
Договорённости команды и история проекта
Передача знаний внутри команды
Нет доступа к рантайму и данным прода
Тесты не запускаются, только читаются
Редкие языки и очень большие правки
Повторный прогон даёт другой набор
Вы прогоняете собственные изменения до того, как отправите их коллегам, и правите очевидное сами.
Вы получаете код от фрилансера или студии и проверяете его до оплаты, не имея своей команды разработки.
Вы получили чужой проект без автора и документации и оцениваете риски до того, как начнёте дорабатывать.
Сгенерированный код выглядит рабочим, но содержит правдоподобные ошибки. Второй моделью вы находите их до коммита.
Вместо списка правок джуниор получает объяснение причины и последствий по каждому замечанию в своём же файле.
Вы проверяете решение перед отправкой работодателю или преподавателю и убираете ошибки, за которые снимают баллы.
Обращения к внешним моделям (GPT, Claude, Nano Banana и другие) списывают токены, обращения к собственным моделям 24AI — операции.
* Лимит не распространяется на GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и Claude 5.1 Fable: обращения к ним оплачиваются токенами.
Токенами оплачиваются обращения к нейросетям: их списывают внешние модели — GPT, Claude, Gemini, Nano Banana, Seedance, Kling и другие. Пакет токенов даётся по тарифу.
Операции — вторая счётная единица: их расходуют собственные модели 24AI в архивных разделах (удаление фона, генерация фона, улучшение качества и другие) и прямые запросы к текстовым моделям в «Нейросетях». На «Пробном» операций 12, на «Стартовом» 500, на «Базовом» и «Профессиональном» они не ограничены.
Текстовые модели в разделе «Нейросети» токены не списывают: при прямом обращении, когда вы пишете модели в чат, расходуются операции и почасовой лимит тарифа. Докупить лимит нельзя — когда он исчерпан, нужно дождаться следующего окна. Исключение — несколько моделей вне лимита: GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и Claude 5.1 Fable, за них токены списываются и там. Внутри шаблона или в разделе «Пайплайны» токены списываются за любую текстовую модель.
Поэтому за прогон шаблона инструмента списываются токены: расход зависит от выбранной модели, а не от длины запроса или размера файла: стоимость генерации задаёт лицензиар и указывает в сервисе. Неизрасходованные токены лежат на балансе 6 месяцев после окончания оплаченного тарифа, а операции на следующий месяц не переносятся.
Код и вводные обрабатывает внешняя модель на стороне своего разработчика. Поэтому пароли, токены и ключи доступа, сведения под коммерческой тайной и персональные данные клиентов лучше заменить заглушками до отправки.
Исключительные права на материалы, созданные в сервисе, принадлежат владельцу аккаунта: их можно использовать в коммерческих проектах без отдельного согласования. 24AI работает как SaaS в браузере без установки: пользуетесь им по простой (неисключительной) лицензии на условиях лицензионного договора. За законность применения результата отвечаете вы.
Вопросы по договору и данным — на support@24ai.tech.
Код уходит только по вашему действию: вы вставляете фрагмент, выбираете модель в настройках шаблона и запускаете проверку. Содержимое запроса передаётся разработчику выбранной модели, результат сохраняется в истории генераций вашего аккаунта. Порядок обработки данных зафиксирован в политике конфиденциальности, лицензионный договор заключается с российским юридическим лицом — ООО «Архивариус». Если внутренние правила запрещают выносить исходники наружу, отправляйте обезличенный фрагмент без ключей и данных клиентов.
Нет. Инструмент рассчитан на первый проход до того, как код увидит человек: он снимает механическую часть замечаний — ошибки в граничных случаях, секреты в коде, запросы в циклах, дубли. За человеком остаются архитектурные решения, приёмка, ответственность за мёрж и знание истории проекта. Нейросеть не видит рантайм и не запускает тесты, поэтому подтвердить работоспособность правки она не может. Практический эффект в другом: ревьюер тратит время на суть изменений, а не на перечисление очевидного.
Разбираются массовые языки — Python, JavaScript, TypeScript, PHP, Java, C#, Go, Kotlin, Swift, Ruby, C++ и SQL. На редких языках и узких диалектах разбор поверхностнее: нейросеть чаще пропускает ошибки, специфичные для платформы, и реже предлагает готовую правку. Язык и версию лучше прямо назвать во вводных — от них зависят правила разбора и формулировки замечаний.
Нет. Сервис работает из России напрямую, оплата проходит российской картой и через СБП, интерфейс и поддержка — на русском. Отличие от прямого обращения к ChatGPT или Claude в двух вещах. Первая — доступ: не нужны аккаунты у OpenAI, Anthropic и Google, зарубежная карта и обходные каналы, все модели собраны в одном кабинете. Вторая — форма работы: вместо пустого чата вы запускаете готовый шаблон проверки, промпт в нём уже собран — остаётся дать код и правила проекта, а замечания приходят по строкам и уровням важности.
Готовой интеграции с GitHub, GitLab и Bitbucket нет: код вставляют в поле или прикладывают файлом, а свою цепочку с вебхуком или HTTP-запросом можно собрать в «Пайплайнах». Репозиторий целиком за один запуск не проверяется — это предел контекстного окна модели, а не политика. Рабочий порядок такой: проверяйте диф — изменённые строки вместе с окружающим контекстом — либо разбивайте код по файлам и запускайте проверки последовательно. Для приёмки чужого проекта начните с модулей, которые вы собираетесь дорабатывать, и с мест работы с деньгами, доступами и внешними сервисами.
Запустите проверку заново и прямо напишите во вводных, что не так: тема не относится к проекту, вывод неверный или стиль уже закрывает линтер. Прошлый отчёт шаблон не помнит, поэтому код и правила проекта дайте целиком. Чтобы шума было меньше с самого начала, сразу задайте порог — например, «только критичное: ошибки, ломающие работу или данные» — и опишите стек, версию языка и фреймворк тестов. Если одна модель упорно бьёт мимо, смените её. Повторный запуск списывает токены, как и первый.
Исключительные права на материалы, созданные в сервисе, принадлежат владельцу аккаунта — использовать их в коммерческих проектах можно без ограничений и без отдельного согласования. Важно не путать два разных предмета: сервисом вы пользуетесь по простой (неисключительной) лицензии, а права на результат остаются у вас. Ответственность за законность применения результата лежит на пользователе. Точные формулировки приведены в лицензионном договоре, ссылка на него есть в блоке об условиях выше.
Ограничение задаётся не числом проверок, а пакетом токенов: шаблон обращается к внешней текстовой модели, и каждый запуск списывает токены. Расход задан для выбранной модели и не зависит от длины кода. Пакет — 500 токенов на «Стартовом», 1 500 на «Базовом», 3 500 на «Профессиональном»; все инструменты доступны уже на «Стартовом», от 999 ₽ в месяц. «Пробный» даёт 12 операций и 50 токенов на 24 часа после регистрации.
Инструменты 24AI сгруппированы по задачам — от текста и карточек товара до кода
Текст Выберите инструмент для статьи, поста, описания товара или делового документа.
Изображения Генерируйте картинки и обрабатывайте фото: меняйте фон, удаляйте объекты, улучшайте качество.
Видео Выберите инструмент для видеосцены, рекламы или видеообложки товара.
Маркетплейсы Подготовьте карточки товаров, фото, инфографику и ответы покупателям.
Маркетинг и реклама Подберите инструмент для вашей задачи: изучить аудиторию, сформулировать предложение, подготовить тексты и креативы.
Документы и файлы Составляйте документы, переводите тексты, проверяйте формулировки и выделяйте главное в отчётах.
Код и разработка Выберите инструмент для написания, объяснения и проверки кода.
Нейросети Выбирайте модели для текста, изображений, видео и кода в одном каталоге.
Что умеет нейросеть Найдите способ написать текст, обработать фото, создать видео или разобраться с учебной задачей.
Продукты и сервисы Выберите формат работы: чат с ИИ, цепочка генераций, массовая обработка фото или сборка инфографики.
Словарь Разберитесь в понятиях от промпта и токена до языковых моделей и ИИ-агентов.
Все инструменты Полный каталог 24AI по задачам.