Откройте шаблон
Шаблон «Рефакторинг кода» лежит в «Нейросетях» и «Пайплайнах»: в первом разделе его запускают как чат, во втором — как цепочку нод.
Вставьте код — нейросеть вернёт переписанный вариант, список изменений с привязкой к строкам и объяснение каждой правки.
Ответ выводится ровно в том виде, в каком его вернула модель: без сокращений, дописывания и правок.
Отрефактори этот фрагмент на Python. Глубина правок — чистка без риска: убрать дубли и мёртвый код, поведение не менять. Правила проекта: Python 3.11, тесты на pytest, форматирование не трогать — его закрывает линтер.
Пришли переписанный файл целиком, а под ним — список правок: у каждой уровень важности (критично, важно или замечание), тип правки, файл и строки, заголовок в одну строку и объяснение, чем это мешало.
# orders/handlers.py
def handle_payment_success(raw):
data = json.loads(raw)
status = data.get("status")
order_id = data.get("order", {}).get("id")
amount = int(data.get("order", {}).get("amount", 0)) / 100
currency = data.get("order", {}).get("currency", "RUB")
if status != "succeeded":
return None
order = Order.objects.get(pk=order_id)
order.paid = True
order.amount = amount
order.currency = currency
order.save()
notify(order, "paid")
return order
def handle_payment_refund(raw):
data = json.loads(raw)
status = data.get("status")
order_id = data.get("order", {}).get("id")
amount = int(data.get("order", {}).get("amount", 0)) / 100
currency = data.get("order", {}).get("currency", "RUB")
if status != "refunded":
return None
order = Order.objects.get(pk=order_id)
order.paid = False
order.refunded_amount = amount
order.currency = currency
order.save()
notify(order, "refunded")
return order
def handle_payment_failed(raw):
data = json.loads(raw)
status = data.get("status")
order_id = data.get("order", {}).get("id")
amount = int(data.get("order", {}).get("amount", 0)) / 100
currency = data.get("order", {}).get("currency", "RUB")
if status != "failed":
return None
order = Order.objects.get(pk=order_id)
order.paid = False
order.amount = amount
order.currency = currency
order.last_error = data.get("error", {}).get("message", "")
order.save()
notify(order, "failed")
return order
Ответ
Файл: orders/handlers.py
import json
from typing import Any, Dict, Tuple, Optional
# Assumes Order and notify are available in the import context (kept as in original code).
def _parse_raw(raw: str) -> Tuple[Dict[str, Any], Optional[str], Optional[int], float, str]:
data = json.loads(raw)
status = data.get("status")
order = data.get("order", {}) or {}
order_id = order.get("id")
amount = int(order.get("amount", 0)) / 100
currency = order.get("currency", "RUB")
return data, status, order_id, amount, currency
def _get_order(order_id: int):
return Order.objects.get(pk=order_id)
def _save_and_notify(order, event: str):
order.save()
notify(order, event)
return order
def handle_payment_success(raw):
data, status, order_id, amount, currency = _parse_raw(raw)
if status != "succeeded":
return None
order = _get_order(order_id)
order.paid = True
order.amount = amount
order.currency = currency
return _save_and_notify(order, "paid")
def handle_payment_refund(raw):
data, status, order_id, amount, currency = _parse_raw(raw)
if status != "refunded":
return None
order = _get_order(order_id)
order.paid = False
order.refunded_amount = amount
order.currency = currency
return _save_and_notify(order, "refunded")
def handle_payment_failed(raw):
data, status, order_id, amount, currency = _parse_raw(raw)
if status != "failed":
return None
order = _get_order(order_id)
order.paid = False
order.amount = amount
order.currency = currency
order.last_error = data.get("error", {}).get("message", "")
return _save_and_notify(order, "failed")
Список правок
Важно — рефакторинг, orders/handlers.py строки 1-4 — Добавлен импорт json и typing; json раньше использовался без явного импорта в фрагменте, что могло привести к NameError в файле при запуске. Добавление импорта устраняет этот риск и не меняет поведение.
Важно — удаление дублирования, orders/handlers.py строки 6-14 — Вынесена общая логика парсинга полезной нагрузки в функцию _parse_raw. Ранее одинаковый код повторялся в трёх функциях, что затрудняло поддержку; теперь код централизован, поведение не изменено.
Важно — удаление дублирования, orders/handlers.py строки 17-22 — Вынесена логика сохранения и уведомления в функцию _save_and_notify. Ранее вызов save() и notify(…) повторялся; это уменьшает дублирование без изменения последовательности действий.
Замечание — рефакторинг, orders/handlers.py строки 16-18 — Введена вспомогательная функция _get_order для явного получения заказа по id. Это мелкая структурная правка, упрощающая чтение кода и облегчающая возможное покрытие моками в тестах.
Замечание — рефакторинг/стилистика, orders/handlers.py строки 6-40 — Упорядочена логика каждого обработчика: сначала парсинг и проверка статуса, затем изменение полей и единый save/notify. Это убирает повторяющиеся части и делает код компактнее, поведение осталось прежним (те же поля меняются и те же уведомления отправляются).
Пояснение: все изменения направлены на удаление дублирования и небольшую организацию кода без изменения логики: те же проверки статуса, те же присваивания полей, то же сохранение и уведомление. Форматирование намеренно не тронуто иначе, чем необходимо для корректной работы (импорт json и мелкие вспомогательные функции). Отрефактори этот фрагмент на JavaScript. Глубина правок — структурные правки: разбить длинные функции и развести зависимости, поведение сохранить. Правила проекта: Node 20, ESM, тесты на vitest, форматирование не трогать.
Пришли переписанный файл целиком, а под ним — список правок: у каждой уровень важности (критично, важно или замечание), тип правки, файл и строки, заголовок в одну строку и объяснение, чем это мешало. Код пришли блоком кода, с отступами в 2 пробела.
// cart/checkout.js
export async function checkout(req, res) {
const cart = await db.carts.findOne({ id: req.body.cartId });
if (!cart) { res.status(404).json({ error: 'cart not found' }); return; }
let total = 0;
for (const item of cart.items) {
const product = await db.products.findOne({ id: item.productId });
if (!product) { res.status(400).json({ error: 'bad item' }); return; }
let price = product.price;
if (product.sale && product.saleEndsAt > Date.now()) {
price = Math.round(price * (1 - product.salePercent / 100));
}
if (cart.promo === 'FIRST10' && !cart.usedPromo) {
price = Math.round(price * 0.9);
}
total += price * item.qty;
}
if (total > 500000) { total = total - Math.round(total * 0.05); }
const order = await db.orders.insert({ cartId: cart.id, total, status: 'new' });
try {
const payment = await gateway.charge({ orderId: order.id, amount: total });
if (payment.status === 'succeeded') {
await db.orders.update({ id: order.id }, { status: 'paid' });
await mailer.send(cart.email, 'Заказ оплачен', `Заказ ${order.id} на сумму ${total / 100}`);
res.json({ ok: true, orderId: order.id });
} else {
await db.orders.update({ id: order.id }, { status: 'failed' });
res.status(402).json({ error: 'payment failed' });
}
} catch (e) {
console.log(e);
res.status(500).json({ error: 'server error' });
}
}
Ответ
// cart/checkout.js
export function createCheckoutHandler({ db, gateway, mailer, now = () => Date.now() }) {
async function fetchCart(cartId) {
return db.carts.findOne({ id: cartId });
}
async function fetchProduct(productId) {
return db.products.findOne({ id: productId });
}
async function calculateTotal(cart) {
let total = 0;
for (const item of cart.items) {
const product = await fetchProduct(item.productId);
if (!product) {
return { error: { status: 400, body: { error: 'bad item' } } };
}
let price = product.price;
if (product.sale && product.saleEndsAt > now()) {
price = Math.round(price * (1 - product.salePercent / 100));
}
if (cart.promo === 'FIRST10' && !cart.usedPromo) {
price = Math.round(price * 0.9);
}
total += price * item.qty;
}
if (total > 500000) {
total = total - Math.round(total * 0.05);
}
return { total };
}
async function createOrder(cartId, total) {
return db.orders.insert({ cartId, total, status: 'new' });
}
async function markOrder(orderId, status) {
return db.orders.update({ id: orderId }, { status });
}
async function processPayment(order) {
return gateway.charge({ orderId: order.id, amount: order.total ?? order.amount ?? 0 });
}
return async function checkout(req, res) {
const cart = await fetchCart(req.body.cartId);
if (!cart) {
res.status(404).json({ error: 'cart not found' });
return;
}
const totalResult = await calculateTotal(cart);
if (totalResult.error) {
res.status(totalResult.error.status).json(totalResult.error.body);
return;
}
const total = totalResult.total;
const order = await createOrder(cart.id, total);
try {
const payment = await processPayment(order);
if (payment.status === 'succeeded') {
await markOrder(order.id, 'paid');
await mailer.send(cart.email, 'Заказ оплачен', `Заказ ${order.id} на сумму ${total / 100}`);
res.json({ ok: true, orderId: order.id });
} else {
await markOrder(order.id, 'failed');
res.status(402).json({ error: 'payment failed' });
}
} catch (e) {
console.log(e);
res.status(500).json({ error: 'server error' });
}
};
}
// Backwards-compatible default handler using existing globals (if present)
export const checkout = createCheckoutHandler({ db, gateway, mailer, now: () => Date.now() });
Список правок:
важно, структурная правка, cart/checkout.js строки ~1-3, “Вынес создание обработчика в createCheckoutHandler”: Разделил создание обработчика и внедрение зависимостей (db, gateway, mailer, now) — ранее функции напрямую использовали глобалы, что мешало тестируемости и переиспользованию.
важно, структурная правка, cart/checkout.js строки ~5-17, “Вынес логику подсчёта в calculateTotal”: Цикл и логика расчёта цены и скидок вытянуты в отдельную функцию — это уменьшает размер основной функции и упрощает покрытие тестами; раньше длинная функция была трудна для понимания и поддержки.
замечание, структурная правка, cart/checkout.js строки ~6-9, “Разделил доступ к данным на fetchCart/fetchProduct”: Обёртки для чтения из db вынесены в отдельные функции, чтобы разделить ответственность и упростить мокирование в тестах — раньше прямые вызовы db затрудняли подмену во время тестирования.
важно, структурная правка, cart/checkout.js строки ~18-23, “Вынес создание и обновление заказа в createOrder/markOrder”: Операции с заказами вынесены в отдельные функции для ясности и возможности централизованной обработки ошибок/логирования — раньше эти вызовы были в теле основной функции, создавая когезионный блок.
замечание, структурная правка, cart/checkout.js строки ~24-27, “Вынес оплату в processPayment”: Вызов шлюза оплаты вынесен в отдельную функцию, что упрощает замену/mock и делает код основного обработчика компактнее.
замечание, поведенческая/структурная правка, cart/checkout.js строки ~28-31, “Сохранил поведение ошибок и статусы HTTP”: Вместо бросания исключений для ожидаемых ошибок (cart not found, bad item) теперь функции возвращают структуру с ошибкой, а обработчик отвечает с теми же статусами — поведение сохранено, но теперь централизовано.
замечание, структурная правка, cart/checkout.js строки ~1-37, “Добавил параметр now для определения текущего времени”: Параметр now (по умолчанию Date.now) введён для тестируемости условий распродажи; это не меняет поведения в проде, но упрощает тесты.
замечание, совместимость, cart/checkout.js строки ~39-41, “Добавил экспорт checkout для обратной совместимости”: Оставил экспорт checkout, созданный из createCheckoutHandler с предполагаемыми глобалами, чтобы существующий код не ломался — это упрощает постепенный рефактор. Отрефактори этот фрагмент на TypeScript. Глубина правок — только критичное: править то, из-за чего код ломается или теряет данные, остальное не трогать. Правила проекта: TypeScript 5.4, strict, тесты на vitest.
Пришли переписанный файл целиком, а под ним — список правок: у каждой уровень важности (критично, важно или замечание), тип правки, файл и строки, заголовок в одну строку и объяснение, чем это мешало. Код пришли ОДНИМ блоком кода целиком, с отступами в 2 пробела.
// reports/build.ts
export function buildReport(rows: any[], opts: any) {
const result: any = {};
for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
const r = rows[i];
const key = r.department + '/' + r.manager;
if (result[key] == undefined) {
result[key] = { total: 0, count: 0, avg: 0, items: [] };
}
const amount = parseFloat(r.amount);
result[key].total = result[key].total + amount;
result[key].count++;
result[key].avg = result[key].total / result[key].count;
result[key].items.push(r);
if (opts.withTax) {
result[key].total = result[key].total * 1.2;
}
}
return result;
}
Ответ
// reports/build.ts
export function buildReport(rows: any[], opts: any) {
const result: any = {};
for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
const r = rows[i];
const key = r.department + '/' + r.manager;
if (result[key] == undefined) {
result[key] = { total: 0, count: 0, avg: 0, items: [] };
}
const amount = parseFloat(r.amount);
result[key].total = result[key].total + (isNaN(amount) ? 0 : amount);
result[key].count++;
result[key].avg = result[key].total / result[key].count;
result[key].items.push(r);
}
if (opts.withTax) {
for (const key in result) {
result[key].total = result[key].total * 1.2;
}
}
return result;
}
Список правок
Правка 1
Уровень: Критично
Тип: Logic bug — неверное место применения налога
Файл: reports/build.ts
Строки: 14–16 (оригинал)
Заголовок: Налог * 1.2 применяется внутри цикла — накапливается с каждой новой строкой группы
Объяснение.
Блок if (opts.withTax) { result[key].total *= 1.2 } находился внутри for-цикла. При каждом добавлении следующей строки той же группы total умножался на 1,2 ещё раз, поверх уже умноженного значения. Для группы из трёх строк с одинаковыми суммами итоговый total оказывался завышен в 1.2² и 1.2³ раз — данные необратимо искажались. Исправление: блок вынесен в отдельный for…in после завершения основного цикла, чтобы коэффициент применялся ровно один раз к финальному total каждой группы.
Правка 2
Уровень: Критично
Тип: Data loss — беззвучное распространение NaN
Файл: reports/build.ts
Строки: 10–11 (оригинал)
Заголовок: parseFloat возвращает NaN при отсутствующем или некорректном r.amount, после чего total и avg группы безвозвратно становятся NaN
Объяснение.
parseFloat(undefined) и parseFloat("abc") возвращают NaN. После первого такого значения NaN попадает в total, и все последующие арифметические операции над ним тоже дают NaN — все накопленные данные группы теряются без каких-либо ошибок в рантайме. Исправление: добавлен guard isNaN(amount) ? 0 : amount, который заменяет невалидное значение нулём и не прерывает накопление суммы по группе. Шаблон «Рефакторинг кода» лежит в «Нейросетях» и «Пайплайнах»: в первом разделе его запускают как чат, во втором — как цепочку нод.
Вставьте фрагмент или diff либо приложите файл. Словами допишите язык, версию, стек, глубину правок и что трогать нельзя.
Из настроек только модель: GPT, Claude, Gemini или другая текстовая. Запуск списывает токены — их число задано для выбранной модели.
Код и список правок приходят текстом — копируете к себе в IDE. Не устроило — уточните вводные, смените модель и запустите заново.
Работа идёт в браузере: установка не нужна, вход через Точка ID, Яндекс ID и VK ID.
Code smells — признаки кода, который работает, но мешает развитию. Нейросеть находит их и предлагает переписанный фрагмент. Уровень важности у каждой правки один из трёх: критично — риск ошибки в проде, важно — тормозит доработку, замечание — вопрос стиля.
Похожие участки сводятся в одну функцию или общий модуль. Дальше правку вносят в одном месте, а не в пяти копиях, и версии перестают расходиться. Пример: три обработчика повторяют один и тот же разбор ответа.
Функция, которая читает данные, считает и пишет результат, разбивается на отдельные шаги с понятными границами и одним уровнем абстракции. Пример: функция собирает запрос, шлёт его и пишет лог в базу.
Вложенные условия разворачиваются в ранние выходы, длинные цепочки if сводятся к таблице правил. Ветку становится видно целиком, без прокрутки вбок. Пример: проверка вложена в цикл, цикл — в ещё одно условие.
Недостижимые ветки, неиспользуемые импорты и параметры, заготовки «на будущее» выносятся в отдельный список: удалить или подтвердить, что они нужны. Пример: импорт и параметр функции нигде не используются.
Однобуквенные переменные и числа без пояснения заменяются именами и константами. Код читается без комментариев, а смысл значения не теряется при правке. Пример: переменная d хранит срок в днях, но названа буквой.
Модуль, который лезет в чужие данные, получает зависимость через параметр или интерфейс. Линтер и автоформатирование такую правку не делают: они правят форму. Пример: модуль отчёта сам открывает соединение с базой.
Модель выбирается в настройках шаблона в «Нейросетях» и «Пайплайнах» — без отдельных аккаунтов у OpenAI, Anthropic и Google.
Универсальный выбор под типовые правки: длинные функции, переименование, вынос повторов.
Берут под крупные файлы, когда одна правка тянет изменения в нескольких местах.
Длинный контекст: несколько файлов и описание задачи помещаются в один запуск.
Альтернативный взгляд на тот же фрагмент, если правки другой модели показались лишними.
Подходит для чистки однотипных служебных скриптов и утилит проекта.
Ещё один вариант правок для сравнения, когда нужен второй взгляд на модуль.
Ещё одна модель для сверки: спорное решение удобно сравнить с её вариантом.
Состав пополняется, актуальные версии — в кабинете.
Ниже — разбор тех же фрагментов, что в примерах выше: вводные, число правок и объяснение к каждому изменению.
Достаточно прислать код. Если знаете что-то из списка ниже — добавьте, так рефакторинг получится точнее.
Опишите своими словами, что не нравится: длинные функции, повторы, запутанные условия. Иначе нейросеть сама найдёт, что упростить.
Python 3.11, Node 20, TypeScript 5.4 strict — по версии модель выбирает допустимые конструкции.
Фреймворк и чем проверяется код: Django и pytest, ESM и vitest — правки подстроятся под них.
Что не трогать: форматирование, публичные имена, схему базы. Отклонённые правки назовите здесь же.
Пример вводных: «Python 3.11, тесты на pytest, поведение не менять, форматирование не трогать — его закрывает линтер». Не подошла правка — запустите шаблон заново и допишите во вводные, чего делать не нужно.
Так выглядит работа с шаблоном на простой задаче: что вы пишете и что приходит в ответ.
С частью задач нейросеть справляется не с первого раза. Ниже — что решает команда и где правки стоит прогонять тестами.
Архитектура: выбор слоёв, границ модулей и способа хранения данных.
Приёмка правок: ревью, прогон тестов и ответственность за мёрж.
Договорённости команды: стиль проекта, история решений и их причины.
Продуктовый выбор: что важнее — скорость доработки или скорость кода.
Рантайм и продовые данные недоступны — модель читает только код.
Тесты не запускаются: эквивалентность правки проверяете вы у себя.
Редкие языки и очень большие файлы модель разбирает заметно хуже.
Повторный прогон может дать другой набор правок на том же коде.
Ставьте рефакторинг первым проходом: нейросеть готовит правки, решение о мёрже остаётся за вами и тестами.
Разработчик. Вы получили файл, который писали до вас, и не понимаете, где безопасно менять логику. Нейросеть разбирает его на понятные части и показывает, что связано между собой. На выходе — карта правок и переписанный фрагмент.
Тимлид. Фича не встаёт в текущую структуру: слишком много условий и жёстких связей. Нейросеть предлагает, что развести и что вынести, до того как задача уйдёт в спринт. На выходе — план правок с оценкой важности.
Разработчик. Сгенерированный фрагмент работает, но повторяет чужие куски и держит значения прямо в теле функции. Прогон приводит его к правилам вашего проекта. На выходе — код в стиле остального проекта.
Тимлид. Модуль писали под один сценарий, а работает он уже под пять. Нейросеть находит места, где ветвление разрослось, и предлагает вынести правила из кода. На выходе — список узких мест и правки.
Заказчик разработки. Вы принимаете проект и хотите понять, во что обойдётся его развитие. Отчёт показывает дубли, мёртвый код и связанность на языке причин и последствий. На выходе — аргументы для разговора с командой.
Студент. Работа сдана, но написана «как получилось». Нейросеть переписывает её и объясняет каждое изменение, поэтому разбор остаётся даже после сдачи. На выходе — правки с объяснением причины.
Обращения к внешним моделям (GPT, Claude, Nano Banana и другие) списывают токены, обращения к собственным моделям 24AI — операции.
* Лимит не распространяется на GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и Claude 5.1 Fable: обращения к ним оплачиваются токенами.
Токенами оплачиваются обращения к нейросетям: их списывают внешние модели — GPT, Claude, Gemini, Nano Banana, Seedance, Kling и другие. Пакет токенов даётся по тарифу.
Операции — вторая счётная единица: их расходуют собственные модели 24AI в архивных разделах (удаление фона, генерация фона, улучшение качества и другие) и прямые запросы к текстовым моделям в «Нейросетях». На «Пробном» операций 12, на «Стартовом» 500, на «Базовом» и «Профессиональном» они не ограничены.
Текстовые модели в разделе «Нейросети» токены не списывают: при прямом обращении, когда вы пишете модели в чат, расходуются операции и почасовой лимит тарифа. Докупить лимит нельзя — когда он исчерпан, нужно дождаться следующего окна. Исключение — несколько моделей вне лимита: GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и Claude 5.1 Fable, за них токены списываются и там. Внутри шаблона или в разделе «Пайплайны» токены списываются за любую текстовую модель.
Поэтому за прогон шаблона инструмента списываются токены: расход зависит от выбранной модели, а не от длины запроса или размера файла: стоимость генерации задаёт лицензиар и указывает в сервисе. Неизрасходованные токены лежат на балансе 6 месяцев после окончания оплаченного тарифа, а операции на следующий месяц не переносятся.
Работа идёт в кабинете 24AI, в браузере, установка не нужна. Присланный код и переписанный вариант сохраняются в истории генераций вашего аккаунта: к прошлому результату можно вернуться и скопировать его снова, не запуская шаблон заново. Историю видит владелец аккаунта, а на «Профессиональном» — и команда, до трёх пользователей.
Код и вводные обрабатывает внешняя модель на стороне своего разработчика. Поэтому пароли, токены и ключи доступа, сведения под коммерческой тайной и персональные данные клиентов лучше заменить заглушками до отправки.
Исключительные права на результат принадлежат владельцу аккаунта, в чьём кабинете прошёл запуск: код можно использовать в коммерческих проектах без согласований и выплат сервису. 24AI работает как SaaS в браузере без установки: пользуетесь им по простой (неисключительной) лицензии на условиях лицензионного договора.
Вопросы по договору и данным — на support@24ai.tech.
Работа идёт в кабинете 24AI в браузере: код попадает в ваш аккаунт, история генераций хранится под вашей учётной записью, а на «Профессиональном» в аккаунте может работать до трёх пользователей. Правила обработки данных зафиксированы в лицензионном договоре и политике конфиденциальности. Договор на использование сервиса заключается с российским юридическим лицом: ООО «Архивариус», ИНН 5408024261. Ключи, пароли и токены доступа уберите из кода до вставки.
Задача рефакторинга — изменить структуру, сохранив результат работы кода. Глубину вы задаёте во вводных: «только чистка — дубли, мёртвый код, лишние ветки, поведение не менять» или «перестройка структуры и имён». При этом нейросеть не запускает ваш код и не видит рантайм, поэтому эквивалентность подтверждают тесты на вашей стороне. Прогоняйте набор тестов до и после правок, а спорные правки просто не переносите в проект.
Чаще всего в работу идут Python, JavaScript, TypeScript, PHP, Java, Kotlin, C#, C++, Go, Swift, Ruby и SQL, но список не закрытый. Выбирать язык в списке не нужно: назовите его во вводных или приложите файл с кодом. На редких и узкоспециальных языках правки выходят слабее: модель реже встречала такой код и чаще предлагает общие решения. Проверяйте результат на небольшом фрагменте, прежде чем отдавать целый модуль.
Доступ работает без VPN, оплата проходит российской картой и через СБП, интерфейс и поддержка — на русском. Аккаунты в OpenAI, Anthropic и Google заводить не нужно: GPT, Claude, Gemini, Grok и DeepSeek собраны в одном кабинете. Вместо пустого чата вы запускаете готовый шаблон: задача уже поставлена, вы подставляете код и пару строк о стеке, а ответ приходит по одной схеме — переписанный код и список правок с привязкой к строкам.
Готовой интеграции с GitHub, GitLab и Bitbucket нет: код вставляют в поле или прикладывают файлом. Для крупного проекта это скорее плюс — весь репозиторий не уложится в контекст модели, а правки к нему выйдут неточными. Разбейте задачу по файлам или отправьте diff между ветками: так правки привязаны к конкретным строкам, а результат проще проверить тестами. Свою цепочку с вебхуком или HTTP-запросом можно собрать в «Пайплайнах».
Запустите шаблон заново и введите вводные снова, уточнив их: снизьте глубину до «только чистки», назовите стек, версию языка и фреймворк тестов, перечислите, что трогать нельзя и какие правки из прошлого ответа не подошли. Второй рычаг — сменить модель в настройках шаблона: у каждой своя манера, и там, где одна переписывает лишнее, другая держится исходника. Повторный запуск списывает токены, как и первый.
Исключительные права на результат принадлежат владельцу аккаунта. Переписанный код и текст правок используются в коммерческих проектах без отдельных согласований. Сам сервис предоставляется по простой (неисключительной) лицензии на условиях лицензионного договора с ООО «Архивариус» — это право пользоваться программой, и прав на результат оно не ограничивает. За законность применения результата отвечает пользователь.
Шаблон считается токенами: они списываются за запросы к внешним нейросетям, и число токенов за один запуск задано для выбранной модели — длина кода на него не влияет. Объём работы ограничивает пакет токенов тарифа: 500 на «Стартовом», 1 500 на «Базовом», 3 500 на «Профессиональном». Все инструменты доступны уже со «Стартового» — от 999 ₽ в месяц.

Проверить качество кода до отправки на ревью человеку.
Перейти
Закрыть переписанный модуль тестами перед мёржем.
Перейти
Разобраться, что делает незнакомый файл, до правок.
Перейти
Найти причину сбоя и получить исправленный фрагмент.
ПерейтиИнструменты 24AI сгруппированы по задачам — от текста и карточек товара до кода
Текст Выберите инструмент для статьи, поста, описания товара или делового документа.
Изображения Генерируйте картинки и обрабатывайте фото: меняйте фон, удаляйте объекты, улучшайте качество.
Видео Выберите инструмент для видеосцены, рекламы или видеообложки товара.
Маркетплейсы Подготовьте карточки товаров, фото, инфографику и ответы покупателям.
Маркетинг и реклама Подберите инструмент для вашей задачи: изучить аудиторию, сформулировать предложение, подготовить тексты и креативы.
Документы и файлы Составляйте документы, переводите тексты, проверяйте формулировки и выделяйте главное в отчётах.
Код и разработка Выберите инструмент для написания, объяснения и проверки кода.
Нейросети Выбирайте модели для текста, изображений, видео и кода в одном каталоге.
Что умеет нейросеть Найдите способ написать текст, обработать фото, создать видео или разобраться с учебной задачей.
Продукты и сервисы Выберите формат работы: чат с ИИ, цепочка генераций, массовая обработка фото или сборка инфографики.
Словарь Разберитесь в понятиях от промпта и токена до языковых моделей и ИИ-агентов.
Все инструменты Полный каталог 24AI по задачам.