Откройте шаблон
Шаблон лежит в «Нейросетях» и «Пайплайнах»: в первом его запускают в режиме чата, во втором он открыт цепочкой нод и граф можно доработать.
Вставьте функцию или класс — получите готовый файл тестов: штатные, граничные и негативные случаи, заглушки зависимостей и имена по конвенции.
Шаблон лежит в «Нейросетях» и «Пайплайнах»: в первом его запускают в режиме чата, во втором он открыт цепочкой нод и граф можно доработать.
Вставьте функцию или класс либо приложите файл: PY, JS, TS и другие. Словами назовите фреймворк, глубину покрытия и что подменять заглушками.
Из настроек в шаблоне только модель: GPT, Claude, Gemini или другая текстовая. Выберите её и запустите — за запуск спишутся токены.
Файл тестов приходит текстом: скопируйте его в проект и запустите у себя. Не устроило — уточните вводные, смените модель и запустите заново.
Какие случаи войдут в набор, зависит от кода и вашей просьбы. Чаще всего это группы ниже.
Нейросеть подставляет типовые входные данные и фиксирует ожидаемый результат. Такой тест падает первым, когда правка меняет поведение функции.
Ноль, пустая коллекция, минимум и максимум диапазона, предельная длина строки. На этих входах чаще всего расходятся расчёты и округления.
Недопустимый тип, пустой аргумент, выход за диапазон. Тест сверяет и сам факт исключения, и его класс, и текст сообщения об ошибке.
Каждая ветка условия и каждый ранний возврат получают отдельный тест. Ветка без теста — место, где правка проходит незамеченной до релиза.
Сеть, база, файлы и системное время подменяются заглушками. Тест не ходит наружу, поэтому не зависит от окружения и порядка запуска.
Автогенераторы повторяют текущее поведение кода. Нейросеть читает описание задачи и пишет тест на требование — он падает, если код расходится с постановкой.
Модель выбирается в настройках шаблона в «Нейросетях» и «Пайплайнах» — без отдельных аккаунтов у OpenAI, Anthropic и Google. Один класс можно прогнать на двух моделях и сравнить наборы.
Выбор по умолчанию для типовых функций и популярных фреймворков тестов.
Берите для крупного класса со связями и подробного описания требований.
Удобна, когда тесты нужны сразу для нескольких методов длинного класса.
Второй взгляд на тот же код, если набор от основной модели неполон.
Аккуратна на алгоритмическом коде и граничных значениях вычислений.
Ещё один вариант набора, чтобы сравнить покрытые случаи между моделями.
Ещё одна модель для сверки: спорное решение удобно сравнить с её вариантом.
Достаточно прислать код. Если знаете что-то из списка ниже — добавьте, так набор тестов получится точнее.
Если есть сценарии, которые обязательно должны работать, назовите их. Иначе нейросеть покроет обычные случаи, граничные значения и ошибки.
Например: Python 3.12 и pytest, фикстуры в conftest.py. Если не назвать, фреймворк модель выберет сама.
Что подменять моками — сеть, базу, время; какие библиотеки не брать и какие случаи не нужны.
Комментарии к тестам, разбор случаев по строкам исходного кода или список того, что осталось без проверки.
Черновик набора собирается за один запуск, но не всё в нём попадает в цель с первого раза. Ниже — что учесть заранее и что остаётся за вами.
Требования: что считать правильным поведением
Тестовые данные вашего домена и редкие кейсы
Решение, какие тесты попадут в блокирующий набор
Ответственность за мёрж и за упавший прод
Сервис не запускает тесты и не видит ваше окружение
Покрытие не измеряется — это делает ваш инструмент
Качество ниже на редких языках и больших классах
Набор случаев меняется от запуска к запуску
Вы дорабатываете модуль, который писали не вы, и не знаете, что сломается. Тесты фиксируют текущее поведение, дальше правки видны сразу.
Сгенерированный код выглядит рабочим, пока не встретит пустой список или минус. Набор показывает, что он делает на границах и на отказах.
В команде правило: без тестов ветку не мёржим, а срок горит. Черновик набора собирается за запуск, остаётся выверить данные и дописать своё.
Сборка ругается на непокрытые ветки после срочной правки. Вставьте изменённый класс и получите тесты на условия, оставшиеся без проверки.
Вы принимаете работу и видите только исходники. Тесты на требования из задания показывают, где код расходится с постановкой, до оплаты этапа.
Преподаватель требует тесты к работе, а фреймворк вы видите впервые. Готовый файл показывает структуру теста и типовые случаи для вашей функции.
Обращения к внешним моделям (GPT, Claude, Nano Banana и другие) списывают токены, обращения к собственным моделям 24AI — операции.
* Лимит не распространяется на GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и Claude 5.1 Fable: обращения к ним оплачиваются токенами.
Код уходит внешней модели, которую вы выбрали в настройках шаблона: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и другим. Её разработчик обрабатывает код на своей стороне, а ответ возвращается в кабинет 24AI и остаётся в истории генераций вашего аккаунта.
Код и вводные обрабатывает внешняя модель на стороне своего разработчика. Поэтому пароли, токены и ключи доступа, сведения под коммерческой тайной и персональные данные клиентов лучше заменить заглушками до отправки.
Историю генераций видит владелец аккаунта. На «Профессиональном» в аккаунте могут работать до трёх пользователей: история у них общая — каждый видит и свои запуски, и запуски коллег. Составом команды управляет владелец.
Исключительные права на сгенерированные тесты принадлежат владельцу аккаунта: их можно добавить в репозиторий, передать заказчику и использовать в коммерческих проектах без согласований. 24AI работает как SaaS в браузере без установки: пользуетесь им по простой (неисключительной) лицензии на условиях лицензионного договора. За применение тестов в проекте отвечает пользователь.
Код уходит в ту модель, которую вы выбрали в настройках шаблона: при выборе GPT — в OpenAI, при выборе Claude — в Anthropic. История генераций остаётся в вашем аккаунте, доступ к ней есть у владельца, а на «Профессиональном» — у команды до трёх пользователей. Условия закреплены в лицензионном договоре и политике конфиденциальности ООО «Архивариус». Ключи, пароли и токены доступа вырезайте из фрагмента до вставки: тестам они не нужны.
Нет. Нейросеть снимает механическую часть: заготовки, имена, повторяющиеся случаи, заглушки для сети и базы. За вами остаётся то, чего в коде нет: требования к поведению, данные вашего домена, редкие сценарии из реальной эксплуатации и решение, какие тесты станут блокирующими в сборке. Набор нужно прочитать и запустить: тест, который никто не читал, защищает не лучше, чем его отсутствие.
Python с pytest, JavaScript с Jest, TypeScript с Vitest, Java с JUnit 5, C# с xUnit, PHP с PHPUnit, Go со встроенным testing, Kotlin с Kotest, Swift с XCTest, Ruby с RSpec, C++ с GoogleTest, Rust с cargo test — и другие. Язык и фреймворк вы называете словами во вводных, в том числе тот, которого нет в этом списке. Набор идёт с привычными для языка утверждениями: assert в Python, expect в Jest, Assert в xUnit.
VPN не нужен, оплата проходит российской картой и через СБП, интерфейс и поддержка — на русском. Аккаунты у OpenAI, Anthropic и Google заводить не нужно: модели доступны в одном кабинете. Отличие от обычного чата — в шаблоне: он уже собран под тесты, длинный промпт писать не надо. Достаточно вставить код и словами назвать фреймворк, глубину покрытия и запреты. Модель выбирается в настройках шаблона, и тот же класс можно прогнать на другой модели и сравнить наборы.
Готовой интеграции с GitHub, GitLab и Bitbucket нет, репозиторий по ссылке не подключается: код вставляют в поле или прикладывают файлом. Свою цепочку с вебхуком или HTTP-запросом можно собрать в «Пайплайнах». Большой модуль разбивайте по классам и собирайте тесты по частям: модель держит в контексте один смысловой кусок, а не весь проект, и набор получается точнее.
Сначала выясните, кто прав — тест или код. Например, тест ждёт ошибку на ставке скидки выше 100 %, а функция молча её срезает: это дефект кода, а не теста. Если же случай к вашему проекту не относится, запустите шаблон заново и во вводных напишите, что он не нужен. Прошлую генерацию шаблон не помнит, поэтому код и пояснения вводят снова. Если набор в целом слабый — смените модель.
Исключительные права на сгенерированные материалы принадлежат владельцу аккаунта: тесты можно использовать в коммерческих проектах, передавать заказчику и класть в закрытый репозиторий. Сам сервис предоставляется по простой (неисключительной) лицензии на условиях лицензионного договора — это право пользоваться программой, а не владеть ею. За законность применения результата отвечает пользователь.
Шаблон считается токенами — они списываются за запросы к внешним нейросетям. Одна генерация стоит фиксированное число токенов, заданное для выбранной модели, и от длины кода не зависит. Объём работы задаёт пакет токенов тарифа: 500 на «Стартовом», 1 500 на «Базовом», 3 500 на «Профессиональном». Повторный запуск списывает токены заново, стоимость генерации для каждой модели видна в сервисе.
Инструменты 24AI сгруппированы по задачам — от текста и карточек товара до кода
Текст Выберите инструмент для статьи, поста, описания товара или делового документа.
Изображения Генерируйте картинки и обрабатывайте фото: меняйте фон, удаляйте объекты, улучшайте качество.
Видео Выберите инструмент для видеосцены, рекламы или видеообложки товара.
Маркетплейсы Подготовьте карточки товаров, фото, инфографику и ответы покупателям.
Маркетинг и реклама Подберите инструмент для вашей задачи: изучить аудиторию, сформулировать предложение, подготовить тексты и креативы.
Документы и файлы Составляйте документы, переводите тексты, проверяйте формулировки и выделяйте главное в отчётах.
Код и разработка Выберите инструмент для написания, объяснения и проверки кода.
Нейросети Выбирайте модели для текста, изображений, видео и кода в одном каталоге.
Что умеет нейросеть Найдите способ написать текст, обработать фото, создать видео или разобраться с учебной задачей.
Продукты и сервисы Выберите формат работы: чат с ИИ, цепочка генераций, массовая обработка фото или сборка инфографики.
Словарь Разберитесь в понятиях от промпта и токена до языковых моделей и ИИ-агентов.
Все инструменты Полный каталог 24AI по задачам.