Попробовать бесплатно
Попробовать бесплатно

Нейросеть Kimi K2.7 Code для написания кода

Модель Moonshot AI для долгих задач в коде: рассуждает перед каждым ответом и держит в контексте 262 144 токенов. В 24AI работает без VPN, с оплатой картой РФ.

  • Пробный доступ на 24 часа
  • Оплата картой РФ, СБП
  • Браузер без установки
Контекстное окно
262 144 токенов
Размер
1 трлн параметров, одновременно работают 32 млрд
Вход и выход
текст, изображения, файлы → текст, файл

Быстрого режима нет: модель всегда рассуждает перед ответом, но тратит на это около 30% меньше токенов, чем Kimi K2.6. Контекстное окно — свойство самой модели. В поле запроса в 24AI помещается до 15 000 знаков: длинный текст приложите файлом или разбейте на части.

  • Аудитория 24AI — более 340 000 пользователей
  • Права на код — у владельца аккаунта
  • Интерфейс и поддержка 24AI на русском языке

Что K2.7 Code делает лучше предшественницы

Kimi K2.7 Code в тестах Moonshot AI

Результаты опубликовала Moonshot AI в июне 2026 года, независимо их не проверяли, а итог на вашей задаче может отличаться. Обе модели тестировали в Kimi Code CLI с рассуждением и контекстом 262 144 токенов.

  • Kimi Code Bench v2

    Реальные задачи разработки на 10+ языках: бэкенд, фронтенд, инфраструктура

    Kimi K2.7 Code 62,0
    Kimi K2.6 50,9
  • Program Bench

    Сборку программы по исполняемому файлу и документации, без исходного кода

    Kimi K2.7 Code 53,6
    Kimi K2.6 48,3
  • MLS Bench Lite

    Поиск и реализацию нового метода машинного обучения за 5 часов работы

    Kimi K2.7 Code 35,1
    Kimi K2.6 26,7
  • MCP Atlas

    Решение задачи через внешние инструменты с бюджетом до 100 вызовов

    Kimi K2.7 Code 76,0
    Kimi K2.6 69,4

Карточка модели Kimi K2.7 Code на Hugging Face, опубликована 12 июня 2026 года. Kimi Code Bench v2 — внутренний тест Moonshot AI. Приведено по данным Moonshot AI, проверено 06.10.2026.

Задачи, которые стоит отдать Kimi K2.7 Code

  • Функция на несколько файлов

    Функция на несколько файлов

    Новая фича меняет модель данных, API и тесты сразу. K2.7 Code держит все файлы в одном контексте и правит их согласованно.

    Нейросеть для написания кода
  • Поиск причины падения теста

    Поиск причины падения теста

    Передайте трассировку, тест и связанные модули: модель пройдёт по цепочке вызовов, а не исправит первую подозрительную строку.

    Нейросеть для отладки кода
  • Рефакторинг в заданных рамках

    Рефакторинг в заданных рамках

    Укажите, какие функции трогать и какой публичный API сохранить. Модель перепишет только это и объяснит каждый шаг.

    Нейросеть для рефакторинга
  • Ревью пул-реквеста целиком

    Ревью пул-реквеста целиком

    Приложите diff на сотни строк файлом: модель отметит ошибки, утечки ресурсов и отступления от ваших правил стиля с номерами строк.

    Нейросеть для Code Review
  • Юнит-тесты к готовому модулю

    Юнит-тесты к готовому модулю

    Модель прочитает код и напишет юнит-тесты на граничные случаи: пустые значения, переполнение, таймауты сети.

    Нейросеть для юнит-тестов
  • Перенос сервиса на другой язык

    Перенос сервиса на другой язык

    Переведите модуль с Python на Go или с JavaScript на TypeScript, сохранив структуру файлов и сигнатуры функций.

    Нейросеть для конвертации кода
  • Скрипт для выгрузки маркетплейса

    Скрипт для выгрузки маркетплейса

    Опишите столбцы отчёта Wildberries или Ozon и нужный итог: модель напишет скрипт на Python со сводкой по остаткам.

    Нейросеть для автоматизации
  • Формулы для большой таблицы

    Формулы для большой таблицы

    Приложите структуру листа и пример строк: модель соберёт формулу Excel с поиском по ключу и проверкой ошибок.

    Нейросеть для формул Excel
  • Схема базы для каталога товаров

    Схема базы для каталога товаров

    Перечислите товары, варианты, остатки и цены: модель предложит таблицы, связи, индексы и готовую SQL-миграцию.

    Нейросеть для баз данных
  • Интеграция по документации API

    Интеграция по документации API

    Вставьте раздел документации сервиса: модель напишет клиент с авторизацией, повтором запросов и учётом лимитов. В поле запроса помещается 15 000 знаков, документ длиннее приложите файлом.

    Открыть модель в чате
  • Парсер больших отчётов и логов

    Парсер больших отчётов и логов

    Передайте файл на несколько тысяч строк: модель разберёт формат и напишет парсер, который пропускает битые записи.

    Открыть модель в чате
  • Telegram-бот со сводкой заказов

    Telegram-бот со сводкой заказов

    Модель напишет бота, который по расписанию присылает в рабочий чат сводку заказов, и перечислит нужные права доступа.

    Открыть модель в чате
  • Вёрстка по скриншоту макета

    Вёрстка по скриншоту макета

    Загрузите снимок экрана: модель соберёт HTML и CSS с сеткой, отступами и перестройкой под мобильные экраны.

    Открыть модель в чате
  • Ошибка со снимка консоли

    Ошибка со снимка консоли

    Пришлите скриншот ошибки вместе с кодом компонента: модель сопоставит сообщение со строкой и предложит правку.

    Открыть модель в чате
  • Компонент React по наброску

    Компонент React по наброску

    Сфотографируйте эскиз интерфейса на бумаге: модель превратит его в компонент React с состоянием и обработчиками.

    Открыть модель в чате
  • Разбор схемы архитектуры

    Разбор схемы архитектуры

    Загрузите диаграмму сервисов: модель опишет потоки данных, найдёт единые точки отказа и предложит, что вынести в очередь.

    Открыть модель в чате
  • Сверка страницы с макетом

    Сверка страницы с макетом

    Приложите макет и скриншот готовой страницы: модель перечислит расхождения в отступах, шрифтах и состояниях кнопок.

    Открыть модель в чате
  • График из таблицы в код

    График из таблицы в код

    Скриншот таблицы или диаграммы модель перенесёт в код визуализации на Python или JavaScript с подписями осей.

    Открыть модель в чате

Готовые промпты для Kimi K2.7 Code

Замените слова в квадратных скобках своими данными и отправьте запрос модели в чате.

Сводка остатков по складам

Вот структура отчёта об остатках [Wildberries / Ozon]: [названия столбцов и 5–10 строк примера]. Напиши скрипт на Python 3, который: 1) читает файл [имя файла].xlsx; 2) группирует остатки по [складу / артикулу]; 3) помечает позиции с остатком ниже [порог] шт.; 4) сохраняет XLSX с листами «Сводка» и «Дефицит». Используй только pandas и openpyxl. Ответ: код одним блоком, затем список допущений о данных.

Открыть модель в чате

Сводка остатков по складам

Вот структура отчёта об остатках [Wildberries / Ozon]: [названия столбцов и 5–10 строк примера]. Напиши скрипт на Python 3, который: 1) читает файл [имя файла].xlsx; 2) группирует остатки по [складу / артикулу]; 3) помечает позиции с остатком ниже [порог] шт.; 4) сохраняет XLSX с листами «Сводка» и «Дефицит». Используй только pandas и openpyxl. Ответ: код одним блоком, затем список допущений о данных.

Отчёт об ошибках в фиде товаров

Вот требования [маркетплейс] к полям карточки: [вставьте требования]. Вот фрагмент фида в CSV: [вставьте строки]. Напиши скрипт на Python, который проверит каждую строку по правилам: пустые обязательные поля, название длиннее [N] символов, цена ниже [минимум] ₽, дубли артикулов. Результат — CSV со столбцами «артикул», «поле», «ошибка», «как исправить». Сам фид не изменяй. Формат ответа: код, затем таблица правил проверки. Пиши обычным текстом: никаких HTML-тегов (включая <br>), markdown и эмодзи.

Открыть модель в чате

Отчёт об ошибках в фиде товаров

Вот требования [маркетплейс] к полям карточки: [вставьте требования]. Вот фрагмент фида в CSV: [вставьте строки]. Напиши скрипт на Python, который проверит каждую строку по правилам: пустые обязательные поля, название длиннее [N] символов, цена ниже [минимум] ₽, дубли артикулов. Результат — CSV со столбцами «артикул», «поле», «ошибка», «как исправить». Сам фид не изменяй. Формат ответа: код, затем таблица правил проверки. Пиши обычным текстом: никаких HTML-тегов (включая <br>), markdown и эмодзи.

Разница цен в двух выгрузках

Даны две выгрузки цен: [файл за прошлый период] и [файл за текущий период], общий ключ — [артикул продавца]. Напиши скрипт на Python, который найдёт товары с изменением цены больше [X]%, а также новые и исчезнувшие позиции. Результат — XLSX с тремя листами и столбцом «изменение, %», числа округли до одного знака. Если в данных есть неоднозначности, сначала задай мне вопросы и только потом пиши код.

Открыть модель в чате

Разница цен в двух выгрузках

Даны две выгрузки цен: [файл за прошлый период] и [файл за текущий период], общий ключ — [артикул продавца]. Напиши скрипт на Python, который найдёт товары с изменением цены больше [X]%, а также новые и исчезнувшие позиции. Результат — XLSX с тремя листами и столбцом «изменение, %», числа округли до одного знака. Если в данных есть неоднозначности, сначала задай мне вопросы и только потом пиши код.

Точечное исправление ошибки

Вот модуль [имя файла] и текст ошибки: [вставьте трассировку]. Найди причину и исправь её. Ограничения: меняй только функцию [имя функции]; не трогай публичный интерфейс и другие файлы; не переименовывай переменные и не добавляй зависимости. Формат ответа: 1) причина в двух предложениях; 2) diff только изменённых строк; 3) тест, который падает до правки и проходит после неё.

Открыть модель в чате

Точечное исправление ошибки

Вот модуль [имя файла] и текст ошибки: [вставьте трассировку]. Найди причину и исправь её. Ограничения: меняй только функцию [имя функции]; не трогай публичный интерфейс и другие файлы; не переименовывай переменные и не добавляй зависимости. Формат ответа: 1) причина в двух предложениях; 2) diff только изменённых строк; 3) тест, который падает до правки и проходит после неё.

Пошаговый план рефакторинга

Ниже код модуля [название] на [N] строк: [вставьте код или приложите файл]. Составь план рефакторинга, в котором после каждого шага код остаётся рабочим и проходит текущие тесты. Для каждого шага укажи: что меняется, какие функции затронуты, риск регрессии — низкий, средний или высокий. Первым пунктом назови главную проблему модуля, код пока не пиши. План — не длиннее [N] шагов, каждый шаг — не больше трёх строк.

Открыть модель в чате

Пошаговый план рефакторинга

Ниже код модуля [название] на [N] строк: [вставьте код или приложите файл]. Составь план рефакторинга, в котором после каждого шага код остаётся рабочим и проходит текущие тесты. Для каждого шага укажи: что меняется, какие функции затронуты, риск регрессии — низкий, средний или высокий. Первым пунктом назови главную проблему модуля, код пока не пиши. План — не длиннее [N] шагов, каждый шаг — не больше трёх строк.

HTML-страница по скриншоту

На изображении — макет экрана [название страницы]. Сверстай его на HTML и CSS без фреймворков. Требования: сетка на CSS Grid, ширина контейнера [1200] px, на экранах уже 400 px — одна колонка, цвета вынеси в CSS-переменные. Формат ответа: один HTML-файл целиком, затем список элементов, размеры которых ты оценил на глаз, и вопросы по неясным местам макета.

Открыть модель в чате

HTML-страница по скриншоту

На изображении — макет экрана [название страницы]. Сверстай его на HTML и CSS без фреймворков. Требования: сетка на CSS Grid, ширина контейнера [1200] px, на экранах уже 400 px — одна колонка, цвета вынеси в CSS-переменные. Формат ответа: один HTML-файл целиком, затем список элементов, размеры которых ты оценил на глаз, и вопросы по неясным местам макета.

Технические характеристики Kimi K2.7 Code

Паспорт модели
Разработчик Moonshot AI, Пекин
Дата выхода 12 июня 2026 года
Тип модели Рассуждающая модель для кода и агентов
Архитектура MoE, 1 трлн параметров, 32 млрд активных Mixture-of-Experts: на каждый токен работают 8 из 384 «экспертов» — подсетей модели
Контекстное окно 262 144 токенов 256K: запрос, история диалога и ответ вместе; в поле запроса 24AI — до 15 000 знаков
Максимальный ответ 32 768 токенов Значение по умолчанию в API Moonshot AI
Режим рассуждений Всегда включён Отключить нельзя; ход рассуждений сохраняется между репликами диалога
Входные данные Текст, изображения, документы и таблицы (без PDF), до 2 файлов Видео — экспериментальная функция, только в официальном API Kimi
Выходные данные Текст, включая код
Вызов инструментов Многошаговый, вперемешку с рассуждением Модель сама решает, когда вызвать функцию и что делать с её результатом
Официальные каналы Kimi Code, API Kimi, открытые веса Веса на Hugging Face по лицензии Modified MIT
В кабинете 24AI
Ограничения кабинета Поле запроса — 15 000 знаков, история чата — 10 последних сообщений, ответ — 32 768 токенов по паспорту модели Пределы поля и истории ставит сервис, длина ответа — предел модели. В замере 22.10.2026 один ответ — 6 441 слово (47 025 знаков); длинный текст просите частями
Доступность в 24AI Разделы «Нейросети» и «Пайплайны»

K2.7 Code, K2.7 Code HighSpeed и K2.6

  • Kimi K2.7 Code

    Назначение
    долгие задачи в коде
    Контекст
    262 144 токенов
    Рассуждение
    всегда включено
    Скорость
    стандартная

    Модель доступна в 24AI

  • Kimi K2.7 Code HighSpeed

    Назначение
    та же модель быстрее
    Контекст
    262 144 токенов
    Рассуждение
    всегда включено
    Скорость
    180–260 токенов в секунду

    Модель недоступна в 24AI

  • Kimi K2.6

    Назначение
    тексты, анализ, диалог
    Контекст
    262 144 токенов
    Рассуждение
    отключается в API Moonshot AI
    Скорость
    стандартная

    Модель доступна в 24AI

Контекст у всех трёх моделей одинаковый: HighSpeed не урезает окно ради скорости, а 260 токенов в секунду достигает только на коротком контексте.

Kimi K2.7 Code, GPT 5.5 или Claude 4.8 Opus

Все цифры — из карточки K2.7 Code: Moonshot AI прогнала три модели на одних тестах. GPT 5.5 работала в Codex, Claude 4.8 Opus — в Claude Code, обе на максимальном уровне рассуждений.

Критерий Kimi K2.7 Code Прототип в чате с последующим запуском на своих серверах GPT 5.5 Программа по спецификации и связка многих сервисов Claude 4.8 Opus Сложный код с высокой ценой ошибки
Задачи разработки, Kimi Code Bench v2 62,0 69,0 67,4
Программа по документации, Program Bench 53,6 69,1 63,8
Внешние инструменты, MCP Atlas 76,0 79,4 81,3
GitHub, Notion, Postgres, MCP Mark Verified 81,1 92,9 76,4
Режим рассуждений в API Всегда включён Уровень настраивается в API Уровень настраивается в API
Открытые веса Да, Modified MIT Нет Нет

Kimi K2.7 Code

Прототип в чате с последующим запуском на своих серверах

Задачи разработки, Kimi Code Bench v2
62,0
Программа по документации, Program Bench
53,6
Внешние инструменты, MCP Atlas
76,0
GitHub, Notion, Postgres, MCP Mark Verified
81,1
Режим рассуждений в API
Всегда включён
Открытые веса
Да, Modified MIT

GPT 5.5

Программа по спецификации и связка многих сервисов

Задачи разработки, Kimi Code Bench v2
69,0
Программа по документации, Program Bench
69,1
Внешние инструменты, MCP Atlas
79,4
GitHub, Notion, Postgres, MCP Mark Verified
92,9
Режим рассуждений в API
Уровень настраивается в API
Открытые веса
Нет

Claude 4.8 Opus

Сложный код с высокой ценой ошибки

Задачи разработки, Kimi Code Bench v2
67,4
Программа по документации, Program Bench
63,8
Внешние инструменты, MCP Atlas
81,3
GitHub, Notion, Postgres, MCP Mark Verified
76,4
Режим рассуждений в API
Уровень настраивается в API
Открытые веса
Нет

Где работает Kimi K2.7 Code и как открыть её из России

Сайт Kimi открывается из России, но его платёжная форма отклоняет карты российских банков. В 24AI модель доступна в разделах «Нейросети» и «Пайплайны» с оплатой в рублях.

Хронология: от Kimi K2.6 до флагмана K3

  1. Апрель 2026 Kimi K2.6 — универсальная модель с контекстом 256K
  2. 12 июня 2026 K2.7 Code: веса на Hugging Face и запуск в API
  3. 16 июля 2026 Kimi K3: новый флагман на 2,8 трлн параметров
  4. Текущий этап K2.7 Code работает в API Kimi, Kimi Code и 24AI
Подробнее

Moonshot AI выпустила K2.7 Code 12 июня 2026 года как модель для программирования на базе универсальной Kimi K2.6. В тот же день веса модели появились на Hugging Face, а сама K2.7 Code стала моделью по умолчанию в Kimi Code — терминальном агенте и плагинах для IDE от Moonshot AI.

Официально модель доступна в подписке Kimi Code и в API с оплатой за миллион токенов, а открытые веса можно скачать и запустить на своих серверах. Подписку и API Moonshot AI продаёт за доллары, и платёжный провайдер Kimi отклоняет карты российских банков ещё до списания.

Флагман Kimi K3 вышел 16 июля 2026 года, но K2.7 Code из каталога Moonshot AI не исчезла: разработчик держит её как профильную модель для кода рядом с K3 и K2.6. Для задач, где не нужен флагман с контекстом 1 млн токенов, K2.7 Code остаётся более лёгким вариантом на 1 трлн параметров.

Как запрос к Kimi K2.7 Code проходит через 24AI

Вы работаете в кабинете 24AI на app.24ai.tech: пишете запрос в чате раздела «Нейросети», кабинет передаёт его модели через инфраструктуру 24AI и показывает ответ в том же окне. Отдельный аккаунт Kimi, зарубежная карта и ключ API Moonshot AI для этого не нужны.

  1. Окно браузера
  2. Кабинет 24AI
  3. Kimi K2.7 Code
  4. Ответ в чате

Запрос идёт через инфраструктуру 24AI

VPN не нужен
Вы подключаетесь к кабинету 24AI, а не к сайту Kimi, поэтому его доступность из вашей сети и платёжные ограничения роли не играют.
Оплата картой РФ
Подписку оплачивают картой российского банка, через СБП или зарубежной картой: с карты РФ и через СБП списываются рубли, с зарубежной карты — доллары США.
Договор с российским юридическим лицом
Лицензиар — ООО «Архивариус», ИНН 5408024261, аккредитованная ИТ-компания.

Набор моделей в тарифе определяет лицензиар, актуальный список всегда виден в кабинете. Сведения о доступности и сроках — по данным Moonshot AI, проверено 06.10.2026.

Чем заменить K2.7 Code под другую задачу

В официальных объявлениях Moonshot AI нет даты отключения K2.7 Code, а веса модели открыты по лицензии Modified MIT — полностью она не исчезнет. Состав каталога 24AI определяет лицензиар и показывает в кабинете, поэтому держите в запасе модель под каждую задачу из карточек.

  • Сложная архитектура и ревью

    Claude 4.8 Opus обходит K2.7 Code в Kimi Code Bench v2 и MCP Atlas по данным самой Moonshot AI. Берите её, когда точность важнее расхода запросов.

    Нейросеть Claude Opus
  • Быстрые ответы без рассуждений

    GPT 4.1 отвечает сразу, без этапа рассуждений, и держит контекст 1 047 576 токенов. Подходит для справочных вопросов и коротких правок.

    Нейросеть GPT 4.1 в 24AI
  • Тексты, письма и документация

    Moonshot AI сама советует для текстов и анализа универсальную модель, а не K2.7 Code. В 24AI эту роль закрывает GPT 5 в том же чате.

    Нейросеть GPT 5 в 24AI

Ограничения Kimi K2.7 Code и как их обойти

Нет режима без рассуждений
Модель размышляет перед каждым ответом, даже на вопросе «как переименовать ветку в Git», поэтому короткие ответы приходят медленнее, чем у моделей без этого этапа. Для справочных вопросов переключитесь в том же разделе на модель без рассуждений — например, GPT 4.1.
Узкая специализация на коде
Moonshot AI рекомендует для текстов, аналитики и переписки универсальную K2.6, а не K2.7 Code. Письмо клиенту модель напишет, но описания товаров, посты и статьи удобнее делать в тематических инструментах — они собраны на странице «Нейросеть для текста».
На выходе только текст
Изображения модель понимает на входе, но не создаёт: на выходе у неё текст и код. Баннер, иллюстрацию или ролик для карточки делайте в инструментах на страницах «Нейросеть для изображений» и «Нейросеть для видео».
Код в чате не запускается
Модель видит только то, что вы передали в сообщении: она не клонирует репозиторий и не прогоняет тесты. Прикладывайте нужные файлы, полный текст ошибки и версии библиотек, а результат проверяйте у себя до слияния в основную ветку.
В чате модель видит только 10 последних сообщений
Считаются все сообщения подряд — и ваши, и ответы модели: это примерно пять пар «вопрос — ответ». Одиннадцатое сообщение вытесняет первое, и условия из начала диалога модель уже не видит. Предел стоит у чата, а не у модели: за один запрос она читает длинный документ целиком. Важные условия повторяйте в новом сообщении или прикладывайте файлом.
Лимит запросов по тарифу
На «Стартовом» текстовым моделям в чате доступно 20 запросов в час и 120 в сутки, на «Базовом» — 40 и 240, на «Профессиональном» — 60 и 360. Долгую отладку ведите крупными запросами с полным контекстом, а не серией коротких уточнений: так лимит расходуется медленнее.

Как начать работу с Kimi K2.7 Code

  1. 01

    Войдите в кабинет

    Зарегистрируйтесь в app.24ai.tech через Точка ID, Яндекс ID, VK ID.

    Войдите в кабинет
  2. 02

    Выберите модель

    Откройте раздел «Нейросети» или «Пайплайны» и найдите Kimi K2.7 Code в списке моделей над полем ввода.

    Выберите модель
  3. 03

    Отправьте задачу

    Вставьте код и текст ошибки или приложите до 2 файлов: скриншот (JPG, PNG, WEBP или HEIC) до 15 МБ и документы или таблицы до 20 МБ, PDF не принимается.

    Отправьте задачу
  4. 04

    Заберите результат

    Скопируйте код из ответа: исключительные права на него ваши, коммерческое использование не ограничено.

    Заберите результат

Тариф «Пробный»: 24 часа, 50 токенов и 12 операций, без привязки карты

Сколько стоит Kimi K2.7 Code в 24AI

В сервисе две счётные единицы, и какая спишется — зависит не только от модели, но и от того, откуда к ней обращаться. Прямой чат с Kimi K2.7 Code в «Нейросетях» списывает операцию и почасовой лимит запросов. То же обращение внутри шаблона или пайплайна списывает токены — там модель работает как любая внешняя. Операции идут и за собственные модели 24AI.

—
Пробный
0 ₽ Доступ на 24 часа
50токенов
Начать бесплатно
  • 12 операций
  • Один пользователь в аккаунте
—
Стартовый
999 ₽ / мес
500токенов 500 операций
Выбрать тариф
  • Доступ ко всем моделям сервиса
  • Лимит на текстовые модели 20 запросов в час, 120 в сутки*
  • Один пользователь в аккаунте
—
Базовый
1 999 ₽ / мес
1 500токенов Безлимит операций
Выбрать тариф
  • Все возможности «Стартового» тарифа
  • Доступ ко всем моделям сервиса
  • Лимит на текстовые модели 40 запросов в час, 240 в сутки*
  • Один пользователь в аккаунте

Лимиты запросов в час и в сутки действуют для текстовых моделей, кроме GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и 5.1 Fable: за них токены списываются и в чате.

Полные условия — в прайс-листе (PDF) → Тарифы и цены 24AI

Оплата, права на результат и документы

Документы для бухгалтерии и условия оплаты для компании запросите в поддержке: support@24ai.tech. «Исключительные права на сгенерированные материалы принадлежат владельцу аккаунта.» — Лицензионный договор 24AI

Оплата из России и документы для бухгалтерии

VPN не нужен ни для оплаты, ни для работы с моделью. Сервисом вы пользуетесь по лицензионному договору с российским юридическим лицом ООО «Архивариус» (ИНН 5408024261, ОГРН 1195476051891), которое выдаёт простую лицензию на программу для ЭВМ «24ИИ»/«24AI». Цены указаны в рублях.

Кому принадлежат код и тексты из чата

Исключительные права на всё, что создала модель в вашем аккаунте, — код, тексты, описания — принадлежат владельцу аккаунта. Код можно встроить в коммерческий продукт, передать заказчику или опубликовать, ограничений на такое использование в условиях 24AI нет. Права на результат и законность его использования — разные вопросы. Второй остаётся за вами: если модель воспроизвела фрагмент чужой библиотеки, условия её лицензии действуют и для вашего проекта.

Что происходит с кодом, который вы отправляете

Порядок обработки данных описан в политике конфиденциальности ООО «Архивариус» — документ есть в списке этого блока.

Что обезличить до отправки

Запросы и файлы обрабатывает внешняя модель на стороне своего разработчика — OpenAI, Anthropic, Google и других. Поэтому пароли, токены и ключи доступа, сведения под коммерческой тайной и персональные данные клиентов лучше заменить заглушками до отправки.

Частые вопросы о Kimi K2.7 Code

Напишите на support@24ai.tech или в Telegram-канал @app_24ai_tech — поддержка отвечает на русском. Написать в поддержку

Работает ли Kimi K2.7 Code из России?

Да. Сайт Kimi из России открывается, но подписка Kimi Code и API Moonshot AI оплачиваются в долларах, а их платёжная форма отклоняет карты российских банков. В 24AI модель работает в разделах «Нейросети» и «Пайплайны» по подписке в рублях, без зарубежной карты и посредников; с зарубежной карты списываются доллары США.

Чем K2.7 Code отличается от Kimi K2.6 и Kimi K3?

K2.6 — универсальная модель, у которой рассуждение можно выключить в API Moonshot AI. K2.7 Code построена на ней, но дообучена под код и всегда рассуждает. Kimi K3 вышла 16 июля 2026 года как флагман: 2,8 трлн параметров против 1 трлн и контекст 1 млн токенов против 262 144. Обе модели есть в «Нейросетях» и «Пайплайнах» 24AI.

Нужен ли VPN, чтобы работать с моделью?

Нет. Вы открываете кабинет 24AI в обычном браузере, а запрос к модели кабинет передаёт сам через инфраструктуру сервиса. VPN не нужен ни для оплаты, ни для отправки запросов, ни для скачивания результата.

Можно ли оплатить доступ в 24AI российской картой?

Да. Доступ в 24AI оплачивают картой любого российского банка или через СБП, также принимаются зарубежные карты. Цены в рублях, договор заключается с ООО «Архивариус». Состав тарифов и цены — в блоке о стоимости выше и на странице «Тарифы и цены 24AI».

Понимает ли Kimi K2.7 Code запросы на русском?

Задачу, комментарии и требования можно писать по-русски, код модель при этом пишет на выбранном языке программирования. Moonshot AI не публикует отдельных замеров качества на русском, поэтому для длинных текстов на русском — статей, писем, описаний — берите текстовые модели и инструменты 24AI.

Какие файлы можно отправить модели?

Кроме текста, модель понимает изображения: скриншоты интерфейса, ошибок в консоли, схемы и фото эскизов. Кабинет 24AI принимает до 2 файлов за сообщение размером до 15 МБ: изображения в форматах JPG, PNG, WEBP и HEIC, а также документы и таблицы; PDF не принимается. Код и логи надёжнее вставлять в сообщение текстом, чтобы модель видела точные строки и отступы; очень длинный лог приложите файлом.

Сколько запросов доступно в час и в сутки?

Лимит текстовых моделей в чате зависит от тарифа: 20 запросов в час и 120 в сутки на «Стартовом», 40 и 240 на «Базовом», 60 и 360 на «Профессиональном». Исключения из этих лимитов — только GPT 5.4 Pro, GPT 5.5 Pro, Claude 5 Fable и 5.1 Fable, Kimi K2.7 Code в их число не входит.

Есть ли бесплатный доступ к модели?

Да, тариф «Пробный» даёт 24 часа, 50 токенов и 12 операций после регистрации без оплаты. Этого хватит, чтобы отправить модели несколько реальных задач и оценить качество ответов.

Разрешено ли продавать код, написанный моделью?

Да. Исключительные права на код, созданный в вашем аккаунте 24AI, принадлежат вам: его можно встроить в продукт, продать заказчику или выложить в открытый доступ. Проверку кода и соблюдение лицензий сторонних библиотек сервис на себя не берёт.

Что делать, если модель уберут из каталога 24AI?

Состав моделей определяет лицензиар, актуальный список всегда виден в кабинете 24AI. Сохраняйте удачные промпты: их можно отправить другой модели для кода, например Claude Opus или GPT 5.5, без переписывания. Токены при смене модели не сгорают и остаются на балансе.

Можно ли запустить Kimi K2.7 Code на своём сервере?

Да, веса открыты на Hugging Face по лицензии Modified MIT. Модель весит около 605 ГБ в исходной точности, а самым сжатым сборкам нужно от 310 ГБ оперативной и видеопамяти — это уровень серверной станции, а не ноутбука. Для проверки идеи до покупки железа модель удобнее опробовать в 24AI.

Откройте Kimi K2.7 Code в 24AI

  • 12 операций и 50 токенов
  • Доступ на 24 часа
  • Без VPN, оплата картой РФ и СБП